从视频角度看,网络视频网站只是把传统电视的节目形态、运营形态甚至盈利模式照搬到互联网上,最多实现线性观看,不能算作新媒体。缺乏互动就不能称之为未来视频媒体。传统电视媒体面对新型媒体的冲击,必须要先发制人,实现视频媒介产业链的重构。
1、关于视频大数据
人类如何依靠计算机将可用信息不间断地采集下来,存储起来,并保证它们时刻在线,可以随时调取?这就要用到视频大数据分析技术。
信息采集
在信息采集方面,可以用二进制的0和1组成不同的编码体系,对灰度、色彩、声音、位置、速度、大小、高度等等,人类所需的所有物理、化学、生理等指标进行信息的采集。
比如“灰度”,可以用二进制的一位数0表示黑,1表示白,能表示两种灰度;但若用两位数00表示黑,01表示深灰,10表示浅灰,11表示白,就可以采集出四种灰度。以此类推,四位数可以表示出16种灰度,32位数可以表示出42亿种灰度,这是人类的肉眼根本无法识别的灰度差距。而到了128位二进制代码,2的128次方,理论上人类可以给地球上的每粒沙子都编上号!可以说,数字技术的成熟,让人类可以对世界上的一切信息都进行采集记录。
数据压缩
视频压缩是为了保证在维持一定质量的前提下最大化视频压缩比。
目前,世界视频数据总量每两年翻一番,但视频压缩效率每十年才提高一倍,所以研究出更有效的视频压缩方法迫在眉睫。
目前,数据压缩的方法主要是通过编码技术减少数据冗余。高效视频编码的研究思路可以归纳为两种:意识如何进一步提高编码效率;二是如何有效降低编码复杂度。
视频存储
视频存储的发展方向是采用云存储系统来保存海量视频数据。
常用的云存储系统有开源的Hadoop分布式系统内臵的HDFS文件系统,该系统会把一个完整的视频文件按固定大小分割为若干块,然后将各个文件块保存在不同主机的硬盘上,且提供数据块多机备份机制,大大提高数据安全性。
云存储系统能将异构存储设备组建成一个巨大的虚拟存储池,按需动态扩张存储容量,满足海量视频存储需求,提供TB级的视频输出带宽,而且由于云存储和云计算的紧密结合,可在视频大数据之上构建各种服务与应用。
广告盈利将裂变成传统广告和人性化付费、心性营销等,收入不再仅靠时间强盗的广告,而是给最有需求欲望的人直接提供其最需要的东西,观众付费也不是买节目而是参与某场活动的“门票”。
转载自:中广互联网
